Governança de IA

Governança de IA com audit trail completo, controle granular de agentes e custo atribuído por interação. Pronto para EU AI Act, LGPD e board.

Sua empresa está rodando IA que você não controla

Neste momento, agentes tomam decisões, enviam dados e agem em nome da sua empresa. Reguladores já estão perguntando quem responde por isso. A Jumpad coloca estrutura real onde hoje existe apenas velocidade.

Três riscos que crescem enquanto a adoção de IA avança sem governança

001
Liability sem dono

Quando uma resposta de IA embasa uma decisão errada, sustenta um documento ou expõe informação sensível, quem responde? Sem registro da interação, a resposta é "ninguém sabe". Isso não passa por auditor, regulador, investidor ou conselho. Organizações com uso elevado de Shadow AI registraram custo médio de violação US$ 670 mil mais alto que as de baixo Shadow AI. (IBM Cost of a Data Breach Report, 2025)
002
Custo sem atribuição

Ferramentas de IA adquiridas sem visibilidade centralizada. Consumo distribuído entre times, contas e modelos, sem atribuição por agente ou por interação. A empresa paga por capacidade que não consegue atribuir. A Jumpad entrega atribuição de custo por interação, por agente e por área.
003
Lock-in de modelo

Se o conhecimento foi indexado com o modelo de um provider, trocar de modelo obriga a reconstruir tudo. A dependência se instala antes de ser percebida. A Jumpad opera como camada independente de LLM e de cloud: o conhecimento fica na empresa, não no modelo.

Controle, soberania e rastreabilidade. Os três pilares da AI Governance

Controle
Visibilidade de cada prompt, agente e modelo em operação. Audit trail de cada interação. Controle de custo por agente, por área e por finalidade. Cada comportamento dentro do perímetro definido. Cada gasto atribuído.
- Políticas de acesso por perfil, time e sensibilidade do dado
- Guardrails que bloqueiam comportamentos fora do escopo antes que aconteçam
Soberania
A Jumpad conecta seus LLMs via API, não por interfaces de consumidor, onde as políticas de uso de dados são diferentes. Você controla quais modelos estão ativos, quais providers têm acesso e quais políticas se aplicam a cada interação.
- Jurisdição definida para compliance com LGPD e EU AI Act
- Controle centralizado de providers e modelos no Model Hub
Rastreabilidade
Cada interação é registrada com prompt, modelo utilizado e agente responsável, formando informação rastreável e auditável. Pronto para reguladores, investidores e board.
- Relatório de compliance automatizado para auditoria
- Evidência de quem pediu o quê, a qual modelo e com qual dado

Uma camada independente. Qualquer LLM. Qualquer sistema.

Conecta

A Jumpad conecta seus LLMs (OpenAI, Anthropic, Google, Azure) e sistemas corporativos (CRM, ERP, apps internos) em uma única camada de governança.
Registra e governa

Cada interação passa pela camada da Jumpad. Prompts, respostas, custo e agente responsável são registrados automaticamente. Guardrails bloqueiam comportamentos fora do escopo antes que aconteçam.
Entrega visibilidade

Dashboard centralizado com custo por agente, por área e por modelo. Audit trail completo. Relatório de compliance pronto para reguladores e board.

IA governada gera vantagem. IA sem governança gera exposição.

Antes

Operação sem governança

Agentes operam sem rastreamento

Custo distribuído sem atribuição

Liability sem dono

Conhecimento retido por providers

Exposição regulatória crescente

Shadow AI sem visibilidade centralizada

Depois

Operação com AI Governance

Cada interação registrada e auditável

Custo por agente, por área e por modelo

Responsabilidade rastreável por interação

Conhecimento sob jurisdição da empresa

Audit trail pronto para EU AI Act e LGPD

Uso de IA visível e governado

O uso de IA chegou antes da governança. O risco mora nesse intervalo

O EU AI Act está em vigor. As penalidades já vigem: até €35 milhões ou 7% do faturamento global para práticas proibidas. No Brasil, o Art. 20 da LGPD garante ao titular o direito de solicitar revisão de decisões tomadas com base em tratamento automatizado — e a Jumpad entrega o registro exigido quando alguém pergunta como o resultado foi produzido.

88% das organizações relatam uso regular de IA em ao menos uma função de negócio. Quase dois terços não passaram de pilotos. O uso chegou primeiro. A governança ainda não chegou. (McKinsey, The State of AI, 2025)

Cada interação sem registro não tem responsável. Cada mês sem audit trail é exposição que não pode ser reconstruída retroativamente. Quem estrutura AI Governance agora chega ao crescimento com histórico de compliance e base sólida para auditoria. Quem espera reconstrói do zero quando o regulador pergunta.